【2021年最新版】パフォーマンスプランナーでグーグル広告の予測を立てる！！

「広告運用のシミュレーションをしたい…」

「目標とするコンバージョンを得るために、いくら費用がかかるのかを知りたい…」

広告運用を始めて、このようなニーズを持っている方々は多いのではないでしょうか。

今回は、これまでの配信実績から機械学習が今後のシミュレーションをしてくれるグーグルの無料ツールについてわかりやすく解説します。

グーグル広告のヘルプによると、パフォーマンスプランナーを利用して運用計画を改善すると、コンバージョン率が平均で43%増加することがわかっています。

ぜひ、本記事を読んでより効率的な広告運用をしていきましょう。

CONTENTS

Google広告のパフォーマンスプランナーとは？

パフォーマンスプランナーとは、これまでの配信実績をもとにキャンペーンのクリック数やコンバージョン数を予測してくれるグーグルの無料ツールです。

コンバージョン：広告やサイトの訪問者が商品を購入したり、資料請求をしたりといったアクションを起こすこと

パフォーマンスプランナーでは何十億件もの検索クエリを考慮し、通常 24 時間ごとに情報を更新しています。

そしてシミュレーションと現実の差を分析し、機械学習による細かな調整が行われます。

そのため、目標の平均コンバージョン率を設定したり、予算配分を変えてみたりと精度の高い様々な予測をすることができます。

ただ、そんな便利なパフォーマンスプランナーですが利用条件があります。

次項でどのような条件でパフォーマンスプランナーが利用できるのかを確認しましょう。

パフォーマンスプランナーの利用条件は以下の通りです。

【条件を満たしているキャンペーン】

個別クリック単価（CPC）、拡張 CPC、クリック数の最大化、コンバージョン数の最大化、目標広告費用対効果（ROAS）、または目標コンバージョン単価（CPA）の入札戦略を使用している
72 時間以上運用している
過去 7 日間に 3 回以上クリックがあった
過去 7 日間にコンバージョンが 1 回以上発生した（コンバージョン重視のキャンペーンの場合）

【条件を満たしていないキャンペーン】

＊ディスプレイキャンペーン、ショッピングキャンペーン、アプリキャンペーンについては引用元をご参照ください。

利用条件を確認したところで、パフォーマンスプランナーの目的と出来ることを改めて解説します。

パフォーマンスプランナーを使う目的は、広告プランを変更した際の予測を確認することです。

具体的には、以下二つが代表的な利用場面です。

・予算を変更した場合の成果を予測したいとき

・目標CPAの中でどれだけの成果を上げられるかを予測したいとき

CPA：’cost per acquisition’の略でコンバージョン1件あたりにかかった広告費用。

他にも季節性の傾向に基づく最適化案を確認できたり、複数のアカウントやキャンペーンの予算を管理したりといったこともできます。

ただ、このように大変便利なパフォーマンスプランナーですが、あくまで予測であることに注意しましょう。ビジネスの動向など様々な要因によって確実に予測通りになる訳ではありません。

それではパフォーマンスプランナーの使い方を、実際の画面を利用してわかりやすく解説します。

＊（今回は検索ネットワークの場合を解説します。）キャンペーンの種類を選択し、[続行]をクリックする

こちらは後で自由に変更できるので、わからなければそのままでも大丈夫です。 [予測期間]、[指標]、[目標]を選択し、[プランを作成]をクリックします

目標には以下4項目があります。

目標なし	現状の設定のままでどのような成果が出るか確認できる。
コンバージョン	目標とするコンバージョン数値に対して、費用がいくらかかり、その時のコンバージョン単価はいくらになるかを確認できる。
費用	指定した費用に対して、コンバージョンとコンバージョン単価がいくらになるかを確認できる。
平均コンバージョン単価	目標とする平均コンバージョン単価に対して、費用がいくらかかるかを確認できる。